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Alegria no café: Tweets revelam onde nas cidades as pessoas expressam diferentes emoções




Usando dados do Twitter, os pesquisadores foram capazes de determinar eventos e locais específicos dentro das cidades que estavam associados a diferentes emoções. Estações de trem e locais de transporte foram associados a menos alegria e mais nojo, enquanto hotéis e restaurantes estavam ligados a uma maior expressão de alegria.

Fonte: PLOS

Uma análise de quase 2 milhões de Tweets feita por pessoas em Londres e São Francisco explora eventos específicos e tipos de locais que estão associados a diferentes emoções.

Panote Siriaraya, do Instituto de Tecnologia de Kyoto, Japão, e seus colegas apresentam essas descobertas no PLOS ONE.

Um crescente corpo de pesquisa examina postagens de mídia social e dados de localização para explorar o comportamento e as emoções humanas; por exemplo, para comparar os níveis de felicidade entre regiões geográficas.

No entanto, grande parte desse trabalho tem sido limitado a escalas geográficas maiores e está focado em apenas uma emoção de cada vez, ou em uma avaliação geral de emoção positiva versus negativa.

Siriaraya e seus colegas agora demonstram como a expressão emocional humana pode ser explorada em um nível mais refinado usando Tweets e informações sobre edifícios, empresas e outros locais de interesse específicos da plataforma pública Open Street Map.

Eles usaram ferramentas computacionais conhecidas como redes neurais para analisar quase 2 milhões de Tweets feitos por mais de 200.000 pessoas em Londres e São Francisco, identificando quando e onde as pessoas expressaram raiva, antecipação, nojo, medo, alegria, tristeza, surpresa ou confiança.

A análise mostrou que diferentes tipos de localização foram associados à expressão de diferentes emoções. Por exemplo, em ambas as cidades, tweets feitos em estações de trem, pontes e outros locais de transporte tendiam a expressar menos alegria e mais desgosto. Tweets de hotéis e restaurantes mostraram níveis mais altos de alegria. Além disso, a proximidade de certos locais – e não apenas estar dentro dos sites – foi associada a uma diferença nas emoções expressas.

Eventos específicos apareceram associados a níveis mais altos de emoções específicas; por exemplo, os usuários de São Francisco exibiram seus mais altos níveis de raiva, nojo e tristeza no dia da Marcha das Mulheres de 2017, e os usuários de Londres mostraram altos níveis de medo e tristeza durante dois ataques terroristas locais. A véspera de Ano Novo coincidiu com altos níveis de alegria em ambas as cidades.

Os pesquisadores advertem contra a generalização excessiva de seus resultados; por exemplo, o estudo incluiu apenas Tweets em inglês. No entanto, eles poderiam ajudar a pavimentar o caminho para pesquisas adicionais refinadas para informar campos como planejamento urbano e turismo.

Os autores acrescentam: "Nosso estudo destaca como é possível retratar as características de emoções refinadas em um nível espacial e temporal detalhado em toda a cidade, usando fontes de dados publicamente disponíveis".


Author: Press Office

Source: PLOS

Contact: Press Office – PLOS

Original Research: Open access.

“A city-wide examination of fine-grained human emotions through social media analysis” by Panote Siriaraya et al. PLOS ONE


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