Como o cérebro codifica a estrutura da rede social

Ao longo da parede medial, a semelhança do padrão de atividade no lobo parietal medial representava informações sobre a distância da rede social entre os indivíduos e sua afiliação pessoal ao participante, enquanto a semelhança padrão no córtex pré-frontal medial estava correlacionada com a semelhança entre os indivíduos em seus traços de personalidade percebidos

Regiões cerebrais associadas ao processamento espacial também parecem reger e codificar informações sobre relações sociais.

Fonte: SfN

O cérebro codifica informações sobre nossas relações e as relações entre nossos amigos usando áreas envolvidas no processamento espacial, de acordo com uma nova pesquisa publicada no Journal of Neuroscience.

Os humanos mantêm centenas de relações sociais, exigindo que o cérebro catalogo inúmeros detalhes sobre cada pessoa e suas conexões com outras pessoas. Mas não se sabe exatamente como o cérebro armazena todas essas informações.

Para descobrir como o cérebro codifica a estrutura da rede social, Peer et al. usaram dados do Facebook para mapear as conexões sociais dos participantes. Em seguida, os pesquisadores mediram sua atividade cerebral com ressonância magnética enquanto pensavam em pessoas de sua rede.

Pensar em uma conexão gerou um padrão de atividade único no complexo retrosplenial, uma região cerebral envolvida no processamento de informações espaciais.

A "distância" entre duas pessoas na rede social foi refletida pela semelhança entre os padrões de atividade. Pessoas mais próximas - indicadas por número de amigos em comum - tinham padrões de atividade semelhantes, enquanto pessoas mais distantes tinham padrões diferentes.

As informações sobre a personalidade de cada conexão foram codificadas no córtex pré-frontal medial; pessoas com personalidades semelhantes provocaram padrões de atividade semelhantes.

Esses resultados indicam que o cérebro separa diferentes aspectos do conhecimento social em representações únicas.

“Brain coding of social network structure” by Michael Peer, Mordechai Hayman, Bar Tamir and Shahar Arzy. Journal of Neuroscience